Prior Labs - Tabular Foundation Models
Pre-trained Modelle für Vorhersagen auf strukturierten Daten.
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www.priorlabs.ai |
| Info: | Prior Labs entwickelt TabPFN, tabellarische Foundation-Modelle für präzise Vorhersagen auf strukturierten Daten in Sekunden, ohne Training oder Tuning. Die Modelle handhaben Klassifikation, Regression, Forecasting, Anomalie-Erkennung und mehr, unabhängig von der Branche wie Finance, Healthcare oder Tech. Sie verarbeiten fehlende Werte, Outlier, kategorische und textuelle Daten nativ. TabPFN-2.5 skaliert bis zu 50.000 Samples und 2.000 Features, übertrifft traditionelle Methoden und ermöglicht schnelle Integration via API oder Open-Source. Geeignet für Fraud-Detection, Churn-Prediction, Risikomanagement und Personalisierte Medizin. |
| Ort: | 79098 Freiburg im Breisgau, Deutschland |
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